你的 Grok Bot 不笨，問題出在你的對話內容
我叫 AI 幫我寫一篇清晰的文章。
結果，它的回覆像是每日摘要 Bot，還帶着昨晚做研究時的餘韻。
我用的是同一個對話：昨天做過資訊掃描、拆解過文章開頭，又討論過一個臨時項目。
語氣混在一起，AI 也「記錯」了我想延續的主題。
我第一時間怪模型。
但問題可能不在模型，而是在 context（上下文）。
為甚麼甚麼都放進同一個對話，回覆會變得模糊？
一個長對話就像一張共用的工作桌：每個話題都在爭取注意力。
當你在一大堆不相關的工作之後，要求 AI 寫一篇有力的 X Article，它可能會把不同任務的風格和資訊混在一起。
每日摘要的語氣滲進文章裏；昨天的筆記跟今天的分析框架放在一起。
回覆看起來很充實，但重點不夠清晰。
對話越長，近期較突出的訊息亦可能蓋過真正重要的 brief。結果是回覆越來越長，判斷卻未必更好。
這也是為甚麼有些人會為不同工作設立專職 Bot：一個負責拆解文章開頭、一個負責寫文章、一個負責每日摘要。
背後可能用的是相同的模型和工具，但每個 Bot 負責的工作更清楚。
先決定每個 Bot 負責甚麼
把 AI agents 想像成一個小團隊裏的不同角色，每個人都有自己的工作範圍。
- 每個 agent 負責一項主要工作。 寫文章、拆解開頭、整理每日摘要、發帖和專題研究，都是不同工作。
- 每項工作有自己的 context。 讓寫文章的 Bot 專注文章。不要同時把 CRM 資料、未完成的產品構思和不相關的臨時任務都放進去。
- 交接重點，不要把所有東西一股腦倒過去。 提供一份簡短 brief，加上真正相關的檔案就夠。寫手不需要知道你所有事情。
- 整理 context 比追求花巧指令更重要。 如果對話已經偏離主題，就開一個新對話。一份清晰的 20 行 brief，可能比一個塞滿 200 則訊息的「記憶」更有用。
- 清楚說明你要甚麼成果。 「寫一篇可直接貼上的英文 X Article，語氣精簡，段落適合手機閱讀，附標題和小標題」，比「幫我寫好一點」更容易得到想要的結果。
一個簡單的分工例子
- Daily AI X Digest：搜尋、篩選和整理資訊；不負責寫深入長文。
- Hook Forensics：逐項拆解熱門文章的開頭為甚麼有效；不負責寫完整文章。
- Article Desk：撰寫 X Articles 和長文；只負責草稿，不負責發布。
- 其他專職 Bot：交易、LinkedIn、研究，或其他你經營的領域；各自專注自己的範圍。
當你要寫文章，就給 Article Desk 一份 brief：主題、角度、讀者、篇幅和 CTA。
不需要叫摘要 Bot「順便寫完整篇文章」，也不需要叫 Article Desk 幫你評估交易觀察清單。
我把摘要和寫作分開後，文章 Bot 終於不再用「今日重點整理」的語氣寫長文。每次開始工作，也少了很多重新解釋的時間。
幾個悄悄拉低質素的習慣
- 所有事情都放進同一個對話。 第一天很方便，一星期後可能已經開始混亂。
- 要求太模糊。 「幫我做 Grok Bot／AI agents」很容易得到空泛的回覆。清楚說明工作和成果，才更容易得到可用的草稿。
- 編造個人故事。 如果事情沒有發生過，就先留空，之後自己補上。讀者通常看得出不自然的「親身經歷」。
- 要求寫手同時發帖。 寫草稿和發布是兩件事，最好分開處理。
- 因為「它認識我」而省略 brief。 AI 知道的可能只是一些片段。簡單寫三個重點，通常仍然有幫助。
如果你覺得 AI 的回覆比上個月差，未必需要立即換模型。
先把工作分開，整理 context，再寫一份清楚的 brief。
就像你請一位專家幫你工作一個下午：讓對方知道目標、範圍和預期成果。
你最想先拆開哪一個塞滿不同工作的 AI 對話？你會讓新的專職 agent 負責甚麼？